【培訓(xùn)特色】

強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用：結(jié)合企業(yè)案例進(jìn)行DOE及容差設(shè)計的練習(xí)和講解，確保學(xué)員在工作中會使用DOE方法論；

顧問式授課：由富有六西格瑪企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗的培訓(xùn)師主講，開放式答疑解惑，并針對客戶研發(fā)和工藝的實(shí)際問題，進(jìn)行立項并進(jìn)行項目輔導(dǎo)；

針對性極強(qiáng)：針對企業(yè)和學(xué)員遇到的實(shí)際問題，結(jié)合MINITAB/JMP軟件，提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集、分析和解決方案。

內(nèi)容最新穎：可使用MINITAB/JMP最新版本軟件進(jìn)行練習(xí)，提高實(shí)際應(yīng)用水平；

意識和文化貫穿始終：分享成功企業(yè)最佳推進(jìn)實(shí)踐，把數(shù)據(jù)化管理融入意識和日常習(xí)慣。

【培訓(xùn)目標(biāo)】

了解試驗設(shè)計的基本理念；

學(xué)習(xí)并掌握經(jīng)典DOE試驗計劃安排；

會利用MINITAB/JMP進(jìn)行DOE數(shù)據(jù)分析；

能將DOE方法應(yīng)用于實(shí)際工作中

【課程時間】

2天現(xiàn)場培訓(xùn)+12小時遠(yuǎn)程輔導(dǎo)

【2天現(xiàn)場培訓(xùn)內(nèi)容】

第一天，上午主要介紹試驗設(shè)計的基礎(chǔ)知識，包括介紹方差分析和回歸分析；下午介紹全因子試驗設(shè)計方法，包含試驗數(shù)據(jù)分析方法。

第一部分  試驗設(shè)計基礎(chǔ)（第一天上午）

• 什么是試驗設(shè)計

• 試驗設(shè)計的歷史

• 試驗設(shè)計的必要性

• 單項分類設(shè)計（方差分析）

• 多項式回歸設(shè)計（回歸分析）

• 經(jīng)典DOE的三大原則

• 試驗設(shè)計的策劃與安排

• 試驗設(shè)計的基本步驟

第二部分  全因子試驗設(shè)計（第一天下午）

• 2K試驗設(shè)計概述

• 加中心點(diǎn)設(shè)計

• 2K全因子設(shè)計的計劃

• 數(shù)據(jù)分析五步法

• 2K全因子設(shè)計實(shí)例

• 其他全因子試驗設(shè)計

• 混合水平全因子設(shè)計計劃

第二天上午，主要介紹部分因子設(shè)計，包括PB設(shè)計。下午，則按照試驗設(shè)計七步法進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)模擬演練，并去客戶現(xiàn)場對實(shí)際問題來配置試驗計劃。

第三部分  2K部分因子試驗設(shè)計（第二天上午、下午）

• 部分因子試驗設(shè)計必要性

• 分辨度及部分因子的設(shè)定

• 2K部分因子試驗的計劃

• 2K部分因子試驗實(shí)例

• Plackett-Buman設(shè)計

第五部分 DOE實(shí)戰(zhàn)演練（第二天下午，特別備注：此部分需要去客戶現(xiàn)場）

• 明確試驗?zāi)康?/span>

• 確定指標(biāo)Y

• 尋找因子和確定水平

• 制定DOE計劃表

• 實(shí)施試驗并收集數(shù)據(jù)

• 分析數(shù)據(jù)

• 驗證和結(jié)論

課程包含的案例剖析與練習(xí)

• 案例之一：Minitab/JMP (全因子)操作說明

• 案例之二：Minitab/JMP (部分因子)操作說明

• 案例之三：Minitab/JMP (PBD)操作說明

• 案例之四：客戶現(xiàn)場實(shí)際案例試驗計劃配置

【12小時遠(yuǎn)程輔導(dǎo)安排】

此部分建議3-6個項目，項目數(shù)量少則輔導(dǎo)細(xì)致一些，項目數(shù)量多則輔導(dǎo)簡單一點(diǎn)。項目超過6個或項目過于復(fù)雜有可能需要增加輔導(dǎo)時長。

線上輔導(dǎo)可以靈活安排時間，例如晚上也可以安排1小時的線上輔導(dǎo)。DOE項目負(fù)責(zé)人、團(tuán)隊核心成員必須參加，也歡迎其他人員參加（觀摩學(xué)習(xí)）。

第一次：DOE實(shí)施前輔導(dǎo)

• 試驗?zāi)康拇_認(rèn)

• 輸出變量Y的確認(rèn)

• 因子X的選擇及水平確認(rèn)

• DOE試驗計劃配置

• 試驗試驗和費(fèi)用預(yù)估

• 試驗過程中需記錄的事項

第二次：DOE實(shí)施后輔導(dǎo)

• 瀏覽數(shù)據(jù)

• 整理和重塑數(shù)據(jù)（Cleaning Data）

• 數(shù)據(jù)分析和建模

• 預(yù)測和結(jié)論

• 后續(xù)工作事項或下一輪試驗安排