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4006-900-901

《質(zhì)量管理核心工具從方法到實(shí)戰(zhàn)工具運(yùn)用》

參加對(duì)象:1.企業(yè)質(zhì)量專職工作者(重點(diǎn)學(xué)習(xí)對(duì)象); 2.企業(yè)運(yùn)營(yíng)部門(包含但不限于研發(fā)設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、技術(shù)、物流、工程、HR部門等)負(fù)責(zé)人(總監(jiān)、經(jīng)理)、骨干業(yè)務(wù)人員、一線工作者、儲(chǔ)備人才; 3.領(lǐng)導(dǎo)層重點(diǎn)培養(yǎng)的其他儲(chǔ)備人才;
課程費(fèi)用:電話咨詢
授課天數(shù):10天
授課形式:內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

微信咨詢&報(bào)名

課程背景  COURSE BACKGROUND

本課程的質(zhì)量管理核心工具,覆蓋到了從新產(chǎn)品的研發(fā)到投產(chǎn)的整個(gè)過程,甚至已經(jīng)延伸到了整個(gè)供應(yīng)鏈中,包括:

1. 質(zhì)量功能展開圖(QFD, Quality Function Deployment)

2. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE, Design of Experiment)

3. 統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC,Statistical Process Control)

4. 測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA,Measurement System Analyze)

5. 失效模式和效果分析(FMEA,F(xiàn)ailure Mode & Effect Analyze)

6. 控制計(jì)劃(CP,Control Plan)

7. QC新老七大手法


課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 系統(tǒng)學(xué)習(xí):掌握質(zhì)量管理工具的理念及運(yùn)用方法;

2. 問題導(dǎo)向:訓(xùn)練營(yíng)學(xué)習(xí)方式,啟發(fā)學(xué)員思考和解決問題的;

3. 落地實(shí)戰(zhàn):實(shí)戰(zhàn)型工具,“即學(xué)即用”是最大的學(xué)習(xí)目標(biāo)。


課程大綱  COURSE OUTLINE

一、 質(zhì)量方法體系及理念綜述

1. 質(zhì)量問題分析與解決的思路

1) 現(xiàn)象和問題的區(qū)別

2) 企業(yè)為什么存在那么多長(zhǎng)期難以解決的質(zhì)量問題

3) 問題的冰山理論

4) 質(zhì)量問題解決的核心思路

互動(dòng):課堂游戲 - 現(xiàn)象和問題的區(qū)別

2. PDCA與SDCA持續(xù)改善

1) PDCA與SDCA的關(guān)系

2) PDCA的兩類典型的錯(cuò)誤

3) PDCA持續(xù)改善的路徑圖

互動(dòng):課堂游戲 – 從紙牌游戲體會(huì)PDCA的持續(xù)改進(jìn)精神

3. 質(zhì)量的概念和基礎(chǔ)知識(shí)

1) 質(zhì)量的概念

2) 質(zhì)量意識(shí)及其演變過程

3) 從QC到QA再到TQM的質(zhì)量變革

4) 質(zhì)量的影響要素5M1E

5) 關(guān)鍵質(zhì)量因素CTQ

6) CTQ分解樹狀圖

7) 過程績(jī)效度量指標(biāo)(離散型與連續(xù)型)

8) 關(guān)鍵需求因素

4. 質(zhì)量及數(shù)據(jù)分析的必備基礎(chǔ)知識(shí)

1) 數(shù)據(jù)的分類

2) 不同作用數(shù)據(jù)的特性

3) 質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集

4) 質(zhì)量數(shù)據(jù)的整理方法

5) 數(shù)據(jù)的5種圖示方法

6) 質(zhì)量數(shù)據(jù)抽樣的方法

7) 質(zhì)量數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)工具 – minitab

 

二、 質(zhì)量功能展開圖QFD

1. 質(zhì)量源于設(shè)計(jì)QbD概述

1) QbD – 質(zhì)量源于設(shè)計(jì)的思路

2) 質(zhì)量設(shè)計(jì)的路徑圖

3) 企業(yè)能量模型

2. 質(zhì)量功能展開圖QFD

1) 質(zhì)量功能展開圖QFD的定義

2) 質(zhì)量功能展開圖QFD7個(gè)組成模塊

3) 確認(rèn)客戶意見

4) 填入客戶意見和重要程度

5) 把CN翻譯成CR:客戶的語言翻譯成技術(shù)語言

6) 在QFD矩陣中填入CR

7) 確定CN和CR的相關(guān)性

8) 明確CN的被滿足程度和CR的重要度

9) 明確CR的自相關(guān)性(自相關(guān)矩陣)

10) 設(shè)定規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)

11) 顧客需求分析與工程措施的確定

12) 關(guān)鍵措施與瓶頸技術(shù)的確定

13) 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)能力分析

14) 工程措施之間的交互作用評(píng)估

15) 四個(gè)階段的質(zhì)量功能展開

16) QFD的案例解析和課堂演練

 

三、 Minitab應(yīng)用和質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)

1. Minitab的基礎(chǔ)應(yīng)用

1) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)于質(zhì)量管理的重要意義

2) MINITAB介紹

3) Minitab的主要三大功能

4) Minitab 演練 – 繪制直方圖

5) Minitab 演練 – 繪制直方圖

6) Minitab 演練 – 4組數(shù)據(jù)小練習(xí)

2. 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)

1) 概率的基本知識(shí)

2) 描述性統(tǒng)計(jì)方法

3) 總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計(jì)量

4) 描述性統(tǒng)計(jì)——反映集中趨勢(shì)的度量

5) 描述性統(tǒng)計(jì)——反映離散程度的度量

6) 描述性統(tǒng)計(jì)——反映分布形狀的度量

7) Minitab運(yùn)用: 統(tǒng)計(jì)-基本統(tǒng)計(jì)量-圖形化匯總(minitab練習(xí))

8) 正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(minitab練習(xí))

9) 中心極限定理(minitab練習(xí))

 

四、 試驗(yàn)設(shè)計(jì) DOE

1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE基礎(chǔ)

1) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的基本術(shù)語 

2) 試驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)的區(qū)別

3) 因子:可控因子與非可控因子

4) 主效應(yīng)與交互效應(yīng)(minitab練習(xí))

5) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 

6) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)例題解析(minitab練習(xí))

7) 三因子正交試驗(yàn)代碼表

8) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則(minitab練習(xí))

9) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型 

10) 因子篩選設(shè)計(jì)

11) 參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì) - DFSS

12) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的四個(gè)基本步驟

13) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策劃與安排

2. 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì) 

1) 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述 

2) 二水平全因子試驗(yàn)概述

3) 試驗(yàn)的安排及中心點(diǎn)的選取

4) 2因子2水平全因子DOE立方圖:中心點(diǎn)的說明

5) 代碼化及其案例計(jì)算

6) 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的計(jì)劃制定 

7) 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的計(jì)劃-案例解析(minitab練習(xí))

8) 角點(diǎn)仿行和中心點(diǎn)重復(fù)

9) 射彈器游戲 DOE演練(minitab練習(xí))

10) 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析和優(yōu)化的五大步驟

11) 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析和實(shí)例(minitab練習(xí))

12) 立方圖的含義和繪制方法

13) 2因子2水平全因子DOE立方圖

14) 3因子2水平全因子DOE立方圖

15) 4因子2水平全因子DOE立方圖

16) 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特殊運(yùn)用

17) 無中心點(diǎn)(連續(xù)型因子)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析(minitab練習(xí))

18) 帶區(qū)組的試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析(minitab練習(xí))

課堂練習(xí):射彈器的試驗(yàn)結(jié)果分析和尋優(yōu)

3. 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

1) 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)概論 

2) 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)名詞解釋

3) 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)

4) 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法一:刪節(jié)試驗(yàn)法

5) 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法二:增補(bǔ)因子法

6) 部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)例題解析

7) 分辨度和混雜的關(guān)系

8) 分辨度和試驗(yàn)次數(shù)的關(guān)系

例題解析:學(xué)會(huì)選擇生成元(minitab練習(xí))

默認(rèn)生成元例題解析(minitab練習(xí))

指定生成元例題解析(minitab練習(xí))

寫指定生成元的思路及步驟

部分因子DOE分析和實(shí)例解析(minitab練習(xí))

DOE課堂練習(xí)(minitab練習(xí))

4. 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)

1) 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)概論

2) 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)例題解析(minitab練習(xí))

3) 序貫試驗(yàn)策略

4) 最速上升法(最陡上升路線)

5) 中心復(fù)合設(shè)計(jì) – CCD

6) 立方體點(diǎn)、中心點(diǎn)和軸點(diǎn)

7) 中心復(fù)合設(shè)計(jì) CCD 試驗(yàn)方案的確定

8) CCD如何確定星號(hào)點(diǎn)的位置 (即α值)(2因子、3因子)

9) 中心復(fù)合有界設(shè)計(jì) CCI

10) 中心復(fù)合表面設(shè)計(jì) CCF

中心復(fù)合設(shè)計(jì)CCD的案例解析(minitab練習(xí))

Box-Behnken設(shè)計(jì)概述

Box-Behnken設(shè)計(jì)案例應(yīng)用(minitab練習(xí))

3因子4種響應(yīng)曲面試驗(yàn)點(diǎn)計(jì)劃表對(duì)比

設(shè)計(jì)序貫試驗(yàn)的實(shí)際運(yùn)用方法(minitab練習(xí))

響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的分析及實(shí)例應(yīng)用(minitab練習(xí))

4. 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)

1) 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的概念

2) 簡(jiǎn)單響應(yīng)系統(tǒng)

3) 信號(hào)-響應(yīng)系統(tǒng)

4) 試驗(yàn)與建模的策略

5) 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)的乘積表(內(nèi)外表)

6) 位置和散度建模法

7) 望目型問題的解決方法

8) 望大型/望小型問題的解決方法

9) 靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)計(jì)劃

靜態(tài)穩(wěn)健參數(shù)的案例解析(minitab練習(xí))

動(dòng)態(tài)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)計(jì)劃(minitab練習(xí))

5. 混料設(shè)計(jì)

1) 混料設(shè)計(jì)的概念

2) 混料設(shè)計(jì)與普通因子設(shè)計(jì)的區(qū)別

3) 混料設(shè)計(jì)的約束圖

4) 混料設(shè)計(jì)的三線坐標(biāo)圖

5) 混料設(shè)計(jì)的分類

6) 混料試驗(yàn)的計(jì)劃制定

7) 單純形重心法設(shè)計(jì)示意圖(三維及四維)

8) 四因子單純形重心法設(shè)計(jì)計(jì)劃表

案例1:單純形重心設(shè)計(jì)(minitab練習(xí))

9) 增強(qiáng)型和未增強(qiáng)型設(shè)計(jì)

10) 單純型設(shè)計(jì)法的設(shè)計(jì)圖 - 增強(qiáng)型(minitab練習(xí))

11) 單純形格點(diǎn)法

12) 三因子三階單純形格子點(diǎn)設(shè)計(jì)計(jì)劃表

案例2:單純形格點(diǎn)設(shè)計(jì)(minitab練習(xí))

13) 極端頂點(diǎn)設(shè)計(jì)法

案例3:極端頂點(diǎn)設(shè)計(jì)(minitab練習(xí))

案例4:極端頂點(diǎn)設(shè)計(jì)(minitab練習(xí))

案例5:混料試驗(yàn)的分析和優(yōu)化(minitab練習(xí))

案例6:混料設(shè)計(jì)的分析和優(yōu)化(minitab練習(xí))

6. 本章階段小結(jié)&答疑Q&A

 

五、 FMEA - 失效模式和后果分析

1. 新版FMEA基本概況

1) FMEA概述和定義

2) 新版FMEA的背景

3) 舊版FMEA存在的問題

4) FMEA的類別及其應(yīng)用

2. 新版FMEA的重要變化點(diǎn)

1) 介紹新版FMEA的重要項(xiàng)目策劃要求 - 5Ts

2) 新版FMEA轉(zhuǎn)版策略

3) 簡(jiǎn)要介紹新版FMEA七步法

3. 新版FMEA的運(yùn)用步驟和要點(diǎn)

1) 步驟一:規(guī)劃與準(zhǔn)備

2) 步驟二:成分分析

3) 步驟三:功能分析

4) 步驟四:失效分析

5) 步驟五:風(fēng)險(xiǎn)分析

6) 步驟六:優(yōu)化

7) 步驟七:結(jié)果文件化

8) FMEA嚴(yán)重度S評(píng)分解讀

9) FMEA頻度O、探測(cè)度D和行動(dòng)優(yōu)先級(jí)AP解讀

4. FMEA的不同類別應(yīng)用要點(diǎn)

1) PFMEA_過程失效模式及影響分析

2) DFMEA_設(shè)計(jì)失效模式及影響分析

3) FMEA MSR_監(jiān)視及系統(tǒng)響應(yīng)FMEA

5. FEMA實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)

案例解析:FMEA的應(yīng)用

                FMEA表單模板的運(yùn)用

 

六、 MSA - 測(cè)量系統(tǒng)分析

1. MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí)

1) 測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)和基本術(shù)語

2) 數(shù)據(jù)的收集與抽樣

3) 測(cè)量系統(tǒng)的定義

4) 測(cè)量數(shù)據(jù)總變異 – 測(cè)量系統(tǒng)的五性

5) 過程中測(cè)量系統(tǒng)的誤差來源

6) 執(zhí)行MSA后,我們需要獲得的信息和結(jié)論

2. MSA測(cè)量系統(tǒng)分析的組成與分解

1) 測(cè)量系統(tǒng)總誤差的分解圖

2) 測(cè)量系統(tǒng)的組成部分

3) 分辨率/分辨力 Discrimination

4) 可區(qū)分組數(shù) – ndc

5) 偏倚 Bias

6) 線性 Linearity

7) 測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性

8) 測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性

9) 測(cè)量系統(tǒng)的精確性

10) 可重復(fù)性 Repeatability

11) 可再現(xiàn)性 Reproducibility

12) 總波動(dòng)的分解和測(cè)量系統(tǒng)能力的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則

3. 連續(xù)型R&R研究及其評(píng)價(jià)方法 – 應(yīng)用案例解析

1) 重復(fù)性和再現(xiàn)性R&R分析步驟

2) 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析實(shí)例演示 - 連續(xù)型MSA

3) 連續(xù)型R&R結(jié)果解讀的方法

4) 課堂演練:測(cè)量水杯游戲及其連續(xù)型MSA分析

5) 交叉與嵌套型MSA的區(qū)別

6) 嵌套型MSA案例分析

7) 特殊類型MSA的案例分析 - 破壞型試驗(yàn)

4. 離散型MSA深入解讀 - 屬性值一致性分析 κ 卡帕值

1) 屬性值測(cè)量數(shù)據(jù)的獲得

2) 屬性值測(cè)量系統(tǒng)一致性分析

3) 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的判斷標(biāo)準(zhǔn)

4) 屬性值MSA數(shù)據(jù)案例演示和分析

5) 卡帕值(κ)的計(jì)算

案例:屬性值卡帕值MSA分析

 

七、 統(tǒng)計(jì)過程控制和CP - 控制計(jì)劃

1. 控制圖的基本概念 

1) 波動(dòng)/異常產(chǎn)生的原因及分類

2) 控制圖的設(shè)計(jì)原理

3) 控制圖的目的

4) 偶然因素和異常因素的舉例說明

5) 規(guī)格界限和控制界限的區(qū)別

6) 應(yīng)用控制圖的兩類錯(cuò)誤

7) 控制限的設(shè)定對(duì)兩類錯(cuò)誤概率的影響

8) 異常波動(dòng)的八條判斷原則

9) 分析用控制圖和控制用控制圖 (MAIC)

10) 常規(guī)控制圖的選擇

2. 計(jì)量型控制圖

1) 四對(duì)計(jì)量控制圖

2) 合理子組原則

3) 計(jì)量控制圖的控制限計(jì)算

4) 計(jì)量控制圖的案例演示

3. 計(jì)數(shù)型控制圖

1) 計(jì)件控制圖

2) 計(jì)件控制圖案例演示和分析(3個(gè))

3) 計(jì)點(diǎn)控制圖:缺陷點(diǎn)數(shù)

4) 計(jì)點(diǎn)控制圖案例演示和分析(3個(gè))

4. 特殊控制圖

1) 累積和控制圖

2) 累積和控制圖的案例演示和分析

3) 指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均控制圖

4) 指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均控制圖的案例演示和分析

 

八、 質(zhì)量改進(jìn)手法:老QC七大工具

1. QC老手法 - 帕累托圖及其運(yùn)用

1) 帕累托分析的原理

2) 帕累托圖分析法應(yīng)用流程

3) 案例:集成電路板故障的帕累托分析

4) 課堂演練:例題分析和計(jì)算

5) 帕累托圖分析法應(yīng)用注意事項(xiàng)

6) 用minitab或excel生成帕累托圖

2. QC老手法 – 層別法及其運(yùn)用

1) 層別法的定義和目的

2) 分層分類的重要原則

3) 分層的8種方法

4) 麥肯錫 MECE原則

5) 層別法的使用步驟

6) 層別法的應(yīng)用實(shí)例分析

課堂演練:層別法的運(yùn)用和研討

3. QC老手法 - 控制圖及其用法

1) 波動(dòng)(變差)的概念

2) 五條波動(dòng)理論

3) 隨機(jī)原因 vs. 系統(tǒng)原因

4) 控制圖的目的

5) 控制圖的統(tǒng)計(jì)原理

6) 控制圖的形成

7) 控制圖的種類 - 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類

8) 8種常規(guī)控制圖的選擇方法

9) 控制圖運(yùn)用案例解析

10) 用minitab和excel生成控制圖的方法

課堂演練:控制圖的運(yùn)用

4. QC老手法 – 直方圖及其運(yùn)用

1) 直方圖的定義和作用

2) 直方圖的運(yùn)用步驟

3) 直方圖的案例解析

4) 用minitab和excel生成直方圖的方法

課堂演練:直方圖的運(yùn)用

5. QC老手法 - 檢查表法及其運(yùn)用

1) 什么是檢查表和檢查表法

2) 檢查表的類型:按目的和種類分

3) 調(diào)查之前需要明確的事項(xiàng)

4) 檢查表的制作要點(diǎn)

5) 調(diào)查表實(shí)例 - 記錄用調(diào)查表

6) 調(diào)查表實(shí)例 - 檢查用調(diào)查表

7) 數(shù)據(jù)調(diào)查計(jì)劃 – 三個(gè)運(yùn)用場(chǎng)景及其模板

課堂演練:檢查表的運(yùn)用

6. QC老手法 – 魚骨圖及其運(yùn)用

1) 魚骨圖的定義和重要作用

2) 魚骨圖架構(gòu) - 生產(chǎn)制造類問題

3) 魚骨圖架構(gòu) - 服務(wù)管理類問題

4) 魚骨圖繪制步驟如下

5) 魚骨圖應(yīng)用案例

6) 五個(gè)為什么(5 whys法)與魚骨圖的結(jié)合運(yùn)用

課堂演練 – 頭腦風(fēng)暴+魚骨圖+五個(gè)為什么結(jié)合運(yùn)用

7. QC老手法 – 散布圖及其運(yùn)用

1) 相關(guān)關(guān)系的舉例

2) 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系的區(qū)別

3) 相關(guān)關(guān)系的種類

4) 相關(guān)系數(shù)的定義及其用途

5) 相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)

6) 散布圖/散點(diǎn)圖示例

7) 繪制散布圖的步驟

課堂演練:散布圖的判斷和繪制

 

九、 質(zhì)量改進(jìn)手法:新QC七大工具

1. QC新手法 – 系統(tǒng)圖法及其運(yùn)用

1) 系統(tǒng)圖定義

2) 系統(tǒng)圖的結(jié)構(gòu)

3) 系統(tǒng)圖的運(yùn)用場(chǎng)景

4) 對(duì)策型系統(tǒng)圖及其案例解析

5) 原因型系統(tǒng)圖及其案例解析

6) 系統(tǒng)圖的其他運(yùn)用

課堂演練 – 系統(tǒng)圖的繪制

2. QC新手法 – 矩陣圖及其運(yùn)用

1) 矩陣圖法的定義

2) 矩陣圖法的類型

3) 因果分析矩陣的運(yùn)用步驟

4) 因果分析矩陣的應(yīng)用案例

5) 優(yōu)選矩陣的運(yùn)用步驟

6) 優(yōu)選矩陣的應(yīng)用案例

課堂演練:矩陣圖的運(yùn)用

3. QC新手法 – 矩陣數(shù)據(jù)分析法及其運(yùn)用

1) 矩陣數(shù)據(jù)解析法的定義

2) 矩陣數(shù)據(jù)分析法和矩陣圖的區(qū)別

3) 矩陣數(shù)據(jù)解析法的應(yīng)用場(chǎng)景

案例解析

4. QC新手法 – 箭條圖及其用法

1) 箭條圖的定義

2) 箭條圖的專業(yè)術(shù)語解釋

3) 箭條圖的運(yùn)用場(chǎng)景

4) 箭條圖的運(yùn)用案例

課堂演練:箭條圖的運(yùn)用

5. QC新手法 – 過程決策程序圖及其運(yùn)用

1) 過程決策程序圖法的定義

2) 過程決策程序圖法的特點(diǎn)

3) 過程決策程序圖法的制作程序

4) 過程決策程序圖法的分類

5) 過程決策程序圖舉例

課堂演練:三國(guó)演義的PDPC圖

6. QC新手法 – 頭腦風(fēng)暴和親和圖及其運(yùn)用

1) 頭腦風(fēng)暴和親和圖的組合運(yùn)用

2) 頭腦風(fēng)暴的4個(gè)規(guī)則

3) 組織頭腦風(fēng)暴的步驟

4) 親和圖 Affinity Diagrams的定義

5) 頭腦風(fēng)暴的下一步:用親和圖進(jìn)行分類整理

6) 親和圖的運(yùn)用方法和案例

課堂演練:頭腦風(fēng)暴和親和圖的問題研討

7. QC新手法 - 關(guān)聯(lián)圖及其運(yùn)用

1) 關(guān)聯(lián)圖的定義和重要作用

2) 關(guān)聯(lián)圖的運(yùn)用場(chǎng)景

3) 關(guān)聯(lián)圖的繪制步驟

4) 關(guān)聯(lián)圖運(yùn)用舉例和注意要點(diǎn)

課堂演練:關(guān)聯(lián)圖的運(yùn)用和研討

 

十、 質(zhì)量提升與改善的優(yōu)秀企業(yè)案例

課堂研討:質(zhì)量問題頭腦風(fēng)暴與改善方案制定

課程提供:

1. 課堂練習(xí)的全部原始數(shù)據(jù)(excel版本)

2. 課堂學(xué)習(xí)的所有報(bào)告模板

3. 課堂學(xué)習(xí)的所有表格模板

4. Minitab安裝包(如需)


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