• 數(shù)字化時代的到來——制造業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型

• 數(shù)字化智能制造如何幫助制造業(yè)實現(xiàn)盈利模式轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）

• 深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

• 了解數(shù)據(jù)治理在數(shù)字化工廠運營中的絕對核心作用

• 數(shù)據(jù)價值流——數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)運營過程增值

• 解析制造業(yè)運營數(shù)據(jù)治理體系與構(gòu)成（包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)/質(zhì)量/安全/資產(chǎn)管理等）

• 企業(yè)數(shù)字化建設(shè)全景圖及其解決方案的介紹（包括大數(shù)據(jù)基建/平臺/分析等）

• 解析標(biāo)桿行業(yè)基于數(shù)據(jù)模型的的數(shù)字化工廠工廠規(guī)劃全景圖及其相關(guān)的價值體線

• 了解制造業(yè)運營指標(biāo)體系與數(shù)字化管理的系統(tǒng)集成

• 了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)數(shù)據(jù)模型實施中的核心應(yīng)用（CPS的應(yīng)用與實施介紹）

• 基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠各功能模塊的信息化系統(tǒng)規(guī)劃與實施要點

• 學(xué)習(xí)基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字孿生、虛擬仿真等相關(guān)技術(shù)在制造業(yè)運營管理中的應(yīng)用與案例

（涵蓋市場、產(chǎn)品設(shè)計、工藝、制造、質(zhì)量、物流等）

• 通過成功案例的學(xué)習(xí)了解數(shù)字化工廠規(guī)劃實施的步驟/重難點/技術(shù)解決方案的選擇/效果評估等

• 通過標(biāo)桿行業(yè)案例數(shù)字化工廠的人才升級建設(shè)與培養(yǎng)路徑，確保數(shù)字化工廠的持續(xù)運營

第一部分：數(shù)字化時代的到來

• 數(shù)字化與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

• 智能制造的“智”與“能”解析

• 走向智能制造的三大支柱

• 重點解析核心支柱——數(shù)字化運營

• 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

• 工業(yè)4.0核心技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化變革契機

• 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型數(shù)字化建設(shè)基礎(chǔ)技術(shù)條件——大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與云平臺的選擇

  ◎ 論點碰撞：數(shù)據(jù)中臺建設(shè)到底適合哪些企業(yè)

• 視頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統(tǒng)如何實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)模型的建設(shè)

• 我們離數(shù)據(jù)化/數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國制造業(yè)軟硬件的壁壘）

• 視頻分享與解析：某汽車行業(yè)智能化工廠的數(shù)據(jù)價值流

第二部分：基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠總體規(guī)劃

• 從企業(yè)價值流看制造業(yè)數(shù)字化工廠規(guī)劃方向

• 數(shù)字化智能工廠總體規(guī)劃藍(lán)圖

• 基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠全景設(shè)計圖

• 基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠設(shè)計參考因素與要點

• 基于數(shù)據(jù)模型的數(shù)字化工廠的框架與模塊化構(gòu)成

• 數(shù)字化工廠規(guī)劃實施的全景路徑圖

• 數(shù)字化工廠實施模塊的關(guān)鍵性輸入輸出及其軟硬件技術(shù)解決方案

◎ 案例分享：某民營集團(tuán)的數(shù)字化總體規(guī)劃設(shè)計與實施過程中的重難點

◎ 論點碰撞：數(shù)字化的實現(xiàn)到底淘汰了人還是成就了人

• 延伸式討論：人力資源的結(jié)構(gòu)性矛盾——必然淘汰的崗位與必須升級的知識技能

• 數(shù)字化時代人才發(fā)展與培養(yǎng)的三大方向

◎ 案例分享：美的集團(tuán)數(shù)字化智能人才培養(yǎng)規(guī)劃

第三部分：數(shù)據(jù)模型建設(shè)路徑---制造業(yè)數(shù)據(jù)治理體系

• 沒有無用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類與交叉應(yīng)用

• 基于數(shù)據(jù)價值流的數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃實施全景圖

• 數(shù)據(jù)治理能力的成熟度評價

• 數(shù)據(jù)治理體系的管控要求

• 數(shù)據(jù)治理體系的實施

■ 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

■ 數(shù)據(jù)安全管理

■ 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

■ 元數(shù)據(jù)管理

■ 基于數(shù)倉的指標(biāo)加工

• 數(shù)據(jù)規(guī)劃與服務(wù)

■ 數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃

■ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄

■ 數(shù)據(jù)運營地圖

■ 數(shù)據(jù)交換服務(wù)

■ 數(shù)據(jù)可視化

• 案例分享與解析：某國有企業(yè)生產(chǎn)運營系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實現(xiàn)過程

• 數(shù)據(jù)的獲取——可直采與不可直采

  解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號/軟件系統(tǒng)集成等

• 國內(nèi)工廠目前數(shù)據(jù)直采技術(shù)壁壘與不同狀態(tài)企業(yè)的現(xiàn)有解決方案

• 大數(shù)據(jù)平臺介紹—數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、存儲、搜索、調(diào)度、揀選等

• 大數(shù)據(jù)分析介紹—數(shù)據(jù)的挖掘、運算、深度學(xué)習(xí)、流任務(wù)處理等

◎ 分享解析：某民企從追求國際知名解決方案商到與本土技術(shù)團(tuán)隊合作建立自有解決方案

第四部分：基于模型的數(shù)字化工廠信息化規(guī)劃實施與各模塊數(shù)字化解決方案

• 基于模型的數(shù)字化工廠實施全景圖（按業(yè)務(wù)模塊細(xì)分應(yīng)用）

• 基于模型的數(shù)字化工廠實施信息化業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃

• 數(shù)字化工廠總體業(yè)務(wù)信息流程圖詳解

• 數(shù)字化工廠總體業(yè)務(wù)信息流程圖詳解

• 數(shù)字化工廠總體業(yè)務(wù)信息化實施關(guān)鍵KPI驗證

• 數(shù)字化工廠與工業(yè)生態(tài)圈的構(gòu)建

◎ 案例分享：某知名汽車行業(yè)數(shù)字化工廠實施路徑圖與過程經(jīng)驗分享

• 基于模型的數(shù)字化仿真與孿生技術(shù)在典型業(yè)務(wù)模塊的應(yīng)用

 → 基于模型的產(chǎn)品設(shè)計與驗證（產(chǎn)品研發(fā)）

■ 基于模型的數(shù)字化孿生

■ 基于模型的CAE分析

◎ 案例分析：機械加工行業(yè)的新產(chǎn)品設(shè)計驗證

■ 基于模型的模塊化設(shè)計

◎ 視頻分享：服裝行業(yè)的數(shù)字化實現(xiàn)個性化定制

 → 基于模型的工藝管理

■ 基于模型的數(shù)字化工藝

◎ 案例分享：知名電器行業(yè)的數(shù)字化孿生車間工藝虛擬調(diào)試

■ 基于模型的數(shù)字化工藝仿真

◎ 視頻分享：知名合資企業(yè)的數(shù)字化工藝仿真/人機工程等應(yīng)用

■ 基于模型的數(shù)字化工廠（車間）規(guī)劃

◎ 視頻分享：知名合資企業(yè)的虛擬仿真工廠軟件應(yīng)用（工廠布局/物流驗證及優(yōu)化等）

 → 基于模型的制造運營管理

■ 基于模型的數(shù)字化生產(chǎn)

◎ 案例分享：某汽車零部件實現(xiàn)遠(yuǎn)程客戶生產(chǎn)過程評審

■ 數(shù)字化生產(chǎn)決策看板（可視化）

    ◎ 案例分享：某重型裝備企業(yè)實施案例

第五部分：引導(dǎo)式工作坊

討論主題：1、本職能部門最需要的數(shù)字化相關(guān)應(yīng)用

     2、實現(xiàn)本企業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系的三個最大障礙與三大必需支持

分組輸出：現(xiàn)場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑

應(yīng)用性咨詢：如有進(jìn)行中的項目，可提前準(zhǔn)備，講師主導(dǎo)討論出解決方案